数据治理

核心概念

数据治理（Data Governance）是对数据资产进行统一管理的机制，确保数据准确、一致、可信。

数据标准化

命名规范

表名：[主题域]_[实体]_[类型]
例：sales_order_detail（销售-订单-明细）

字段名：[实体简称]_[属性名]_[类型后缀]
例：cust_register_dt（客户注册日期）

数据类型规范

数据类型	规范
日期	DATE（YYYY-MM-DD）
时间戳	DATETIME 或 BIGINT（Unix ms）
金额	DECIMAL(18,2)，单位：元
比率	DECIMAL(10,4)，如 0.1234
状态码	TINYINT + 数据字典

主数据管理（MDM）

主数据（Master Data）：客户、产品、员工、组织等核心实体，跨系统共享。

问题	解决方案
同一客户在不同系统有不同ID	建立 Golden Record，统一 Master ID
产品名称不统一	标准产品目录，系统映射到标准码
地区编码不一致	统一行政区划标准（GB/T 2260）

数据质量维度

维度	定义	检测方法
完整性	必填字段不为空	NULL 检查
准确性	值在合理范围内	范围校验、枚举校验
一致性	跨系统数据对得上	跨库比对
及时性	数据更新是否滞后	时间戳监控
唯一性	主键无重复	唯一键约束

数据目录（Data Catalog）

元数据管理工具，记录每张表/字段的：

• 业务含义
• 负责人
• 数据来源
• 更新频率
• 下游依赖

工具：Apache Atlas / Datahub / Amundsen