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AARRR 增长模型
增长黑客（Growth Hacking）的核心框架，描述用户从获取到推荐的完整生命周期。
五个层次
A — Acquisition（获取）
用户从哪里来？
| 渠道 | 指标 | 优化方向 |
|---|---|---|
| 自然搜索 | 关键词排名、自然流量 | SEO优化 |
| 付费广告 | CPC、CPA、ROAS | 创意、受众、出价 |
| 社交媒体 | 点击率、转化率 | 内容质量、发布时机 |
| 口碑推荐 | 推荐链接转化 | 激励设计 |
A — Activation（激活）
用户是否完成了「啊哈时刻」？
- 定义 AHA Moment：用户首次感受到产品核心价值的瞬间
- 例：Dropbox = 上传第一个文件并在另一设备访问
- 指标：注册→完成关键行为的转化率
R — Retention（留存）
用户是否持续回来？
| 留存类型 | 说明 |
|---|---|
| 次日留存 | 注册后第2天回来 |
| 7日留存 | 注册后第8天回来 |
| 30日留存 | 注册后第31天回来 |
留存曲线若「趋平」= 找到了 Product-Market Fit
R — Revenue（收入）
用户愿意付费吗？
| 模式 | 指标 |
|---|---|
| 订阅制 | MRR、ARR、Churn Rate |
| 交易抽佣 | GMV、Take Rate |
| 广告 | DAU×ARPU |
R — Referral（推荐）
用户是否愿意推荐？
- NPS（净推荐值）= 推荐者% - 贬损者%
- K因子 = 每个用户平均带来的新用户数
- K > 1：病毒式增长
- K < 1：需要付费补充流量
北极星指标
每个产品应有且只有一个北极星指标（North Star Metric），反映核心用户价值：
| 产品 | 北极星指标 |
|---|---|
| Airbnb | 订房晚数 |
| DAU | |
| Spotify | 日均听歌时长 |
| Slack | 每周消息数 |
参见：BI 指标体系设计